はじめに：生成AIブームの先にある「現場での使いこなし」
はじめに：生成AIブームの先にある「現場での使いこなし」
ChatGPTをはじめとする生成AIの登場により、業務の自動化が一気に注目を集めるようになりました。文章作成、要約、コード生成など、従来は人間の手が必要だった業務も「AIに任せられるのでは？」と期待が高まっています。
業務の自動化といえば、これまでは「RPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）」が代表的な手段でした。 定型的な操作やルールに基づく処理を効率化するツールとして、多くの企業で導入が進んでいます。
一方、生成AIはRPAとは異なる性質を持ち、より柔軟で創造的な業務への活用が注目されています。
しかし、その柔軟さゆえに「生成AIを使ってみたが、思ったほど自動化できなかった」「期待した成果が出なかった」と感じた方も少なくないかもしれません。
本記事では、生成AIが得意とする業務と、逆に不得意・自動化に限界がある領域を整理し、業務自動化の最前線における“賢い使い方”を解説します。
そもそも「生成AIで自動化」とはどういうことか？
「自動化」と聞くと、AIが人間の代わりにすべてを処理してくれる印象を持つ方も多いかもしれません。しかし、生成AIが得意とするのは、「決められた手順を忠実にこなすこと」ではなく、「人間のように“考えて言葉を生成する”ことです。
つまり、生成AIはRPAのような「決まった手順・ルールに従って操作を自動化するツール」とは性質が異なります。
たとえば、「議事録を3行でまとめて」「このメールに丁寧な返信を書いて」といったあいまいで人間的な指示に対して、柔軟に文章を出力することに強みを持っています。
こうした性質を踏まえると、生成AIは主に「情報の整理」「文章の作成」「判断の補助」といった領域で、決まった手順・ルールに従って操作を自動化する人の“思考や表現”を支援する自動化ツールとして位置づけるのが適切です。
RPAとは何か？基礎知識から知りたいという方はこちらの記事も是非ご覧ください。
【簡単に解説】RPAとは？仕組みや導入効果、向いている企業について – Automation Lab
生成AIの仕組みや活用例、使用にあたっての注意点を詳しく知りたいという方はこちらの記事も是非ご覧ください。
※生成AIとはの記事上げたらここにリンク※
生成AIで自動化できることってなに？
生成AIは、文章を理解し、書くことに長けたツールです。従来のRPAのように「決められた操作」を繰り返すのではなく、人間のように考えて言葉を生成する能力があります。
そのため、「こういう感じの文を書いて」「これを要約して」「データから読み取って説明して」などの指示に対して柔軟に対応できます。
● 文章生成・要約・翻訳などの「自然言語処理」
自然言語処理とは、人が日常で使う言葉（自然言語）を、AIが理解・処理・生成する技術です。
生成AIはこの分野に非常に強く、以下のような業務を効率化できます。
- 議事録の要点抽出：「この会議メモから、3行でまとめて」と指示すれば、要点だけを取り出してくれます。
- お知らせやメール文の作成：「納期遅れのお詫びメールを丁寧なトーンで」と伝えると、自然で失礼のない文章がすぐに出力されます。
- FAQやマニュアル作成：過去の質問や手順から、説明資料を自動で整えてくれます。
● コーディングやスクリプト支援
生成AIは、プログラミング言語にも対応しています。
技術的な知識が少なくても、「この条件でExcelのマクロを作って」「この集計をSQLでやりたい」など、自然言語で「やりたいこと」を伝えると、AIがコードを書いてくれるため、非エンジニアでも業務を自動化できるきっかけになります。
● 画像・PDF・音声などの「非構造データ」の処理
ChatGPTのような大規模言語モデルは、最近ではテキストだけでなく画像やPDF、音声などのファイルにも対応しはじめています。これにより、これまで人が読み取っていた非構造データも、AIが処理できるようになっています。
- 会議録音の要約：「この音声を文字起こしして、会議の要点を5行にまとめて」と指示すれば、議事録作成の手間が大幅に軽減されます。
- 画像内文字の抽出：「このホワイトボードの写真をテキストにして」と伝えると、手書き内容をデータ化して整理できます。
- PDF文書の要約：「このPDFを300文字以内に要約して」と依頼すれば、長文資料の読み込みが効率化されます。
このように、生成AIは「ゼロから考えるのが面倒」「時間がかかる」という業務において、初動をスピードアップするパートナーとして活躍します。
生成AIの不得意領域・自動化の限界
生成AIは柔軟な文章生成には優れていますが、すべての業務に向いているわけではありません。特に次のような業務では注意が必要です。
● 正確性・再現性が求められる業務
生成AIは自然な文章を作るのは得意ですが、「一字一句の正確さ」や「毎回同じ結果を出す」といった厳密な処理は苦手です。
たとえば次のような業務では注意が必要です：
- 経理・会計：仕訳や帳簿作成での分類ミスや金額の誤りは、決算や監査に影響を与えます。
- 法務：契約書の一文の違いが、法的リスクにつながることも。
- 計算業務：税率計算や数式ロジックも、細かい条件の誤解でミスが起きやすいです。
このような業務において、生成AIの出力は必ず人のチェックが前提となります。
● 出力のばらつきと制御の難しさ
生成AIは、同じプロンプト（指示）でも毎回微妙に異なる回答を出すことがあります。
例：
「この文章を要約してください」と指示した場合
Aパターンでは3行でまとめられ、
Bパターンでは5行になったり、言い回しが変わったりします。
これは柔軟性の裏返しですが、業務で毎回同じ結果を求める場面では不安定さが課題になります。
● 幻覚（ハルシネーション）問題
生成AIは、実在しない情報をそれらしく出力してしまうことがあります。これを「幻覚（ハルシネーション）」と呼びます。
たとえば：
- 実際には存在しない法律や制度名を出力する
- 架空の会社やURLをもっともらしく作り出す
- 社内ルールとは異なる誤った手順を案内する
AIは「文脈に合いそうな答え」を作る仕組みなので、事実かどうかを自分で判断できません。とくに専門的な業務では、鵜呑みにせず検証が不可欠です。
初心者の方は、「生成AIの回答＝正解」と思ってしまいがちですが、実際は“それっぽい嘘を堂々と言う”こともあるということを理解しておく必要があります。
● セキュリティや情報漏洩の懸念
多くの生成AIは、AIとやり取りするためには「API」という仕組みを使ってデータが外部に送信されます。このAPIを通じて、あなたの指示や社内データが外部サーバーに送信されることになります。
そのため、以下のようなリスクがあります：
- 社外秘・個人情報を入力 → 情報漏洩の危険性
- APIの利用規約違反 → 社内監査での指摘対象に
- 一部の企業ではAI利用自体が禁止・制限されていることも
社内で生成AIを活用する際は、必ずセキュリティポリシーやガイドラインに従うことが前提です。安全面を重視して、オンプレミス型（自社サーバーで運用）のAIを選ぶ企業も増えています。
RPAとの違いと使い分け：目的によって選ぶべき自動化ツール
生成AIと比較されやすいRPAとの違いを押さえておきましょう。
つまり、「決まった操作」ならRPA、「曖昧な判断や言語生成」なら生成AIが適しています。
ハイブリッド活用で広がる可能性
生成AIとRPAは対立する技術ではなく、むしろ補完関係にあります。
たとえば次のようなフローが可能です：
例：非定型のPDFデータの内容を社内システムに登録する業務フロー
- RPAでPDFファイルを取得
- 生成AIに内容を要約・分類させる
- RPAで要約結果を社内システムに登録
このように、RPAが手を動かし、生成AIが頭を使うという分担によって、業務の入口から出口までを自動化する「ハイブリッド自動化」が実現できます。
RPAと生成AIの組み合わせについては、こちらの記事で詳しく解説しています：【AI×業務改善】RPAだけでは限界？非定型業務を自動化する次のステップとは – Automation Lab
おわりに：生成AIを正しく使ってこそ、真の業務効率化へ
生成AIは「何でも自動化できる魔法のツール」ではありません。むしろ、得意な領域と苦手な領域がはっきりしているからこそ、その特性を理解し、使いどころを見極めることが重要です。
そして本当に業務の効率化を目指すなら、RPAや他のITツールと組み合わせて活用することが鍵となります。
RPAや生成AIをより効果的に活用いただくために、業務の棚卸のお手伝いや、体験やディスカッションを交えたワークショップを実施しております。
具体的なユースケースを交えたデモのご紹介も可能ですので、ぜひお気軽にご相談ください。
お問い合わせ｜Automation Anywhere導入支援
最後までお読みいただきありがとうございました。
