RPA（Robotic Process Automation）とAIを活用した業務効率化は、多くの企業で取り組みが進んでいます。しかし、「RPAとAIの違いがよくわからない」「どちらを導入すべきか判断できない」と悩むご担当者もいることでしょう。
今回は、RPAとAIの基本的な違いから、両者を組み合わせた最適な自動化手法、さらに導入時の課題解決策まで、ビジネスシーンでの説明材料となる知識を体系的に解説します。
RPAとAIとの決定的な違い
RPAとAIは、業務効率化やDX推進において頻繁に比較される技術ですが、両者は並列の関係ではありません。
RPAはツールを指し、AIは技術全体を指す概念です。
まずは、この根本的な違いについて詳しく解説します。
RPAはツールの名称を指す
RPAとは、ソフトウェアロボットを活用して、人が行っていた定型的な業務を自動化するツールです。
オフィス環境での業務を対象としており、PCを使用して行われるデータ入力やファイル管理など、繰り返し発生する作業を効率化し、負担を軽減することを目的としています。
AIは概念・技術全体を指す
AI（人工知能）はデータの分析を通じてコンピュータにあらゆる物事の理解、認識、推論などの知的行動を行わせる技術のことです。
機械学習や深層学習（ディープラーニング）、自然言語処理などの技術が用いられます。何かを実行するための頭脳や判断ロジックにあたり、AIそのもので業務を完結できるわけではありません。
RPAとAIツールとの3つの違い
RPAと並列の関係にあるのは、AI技術を活用したツールです。どちらもタスクの自動化に特化しており、業務効率化に役立ちます。
ただし、仕組みや得意領域には違いがあり、導入する際はそれぞれの違いを押さえておく必要があります。
次に、RPAとAIツールの違いについてみていきましょう。
処理方法
RPAは人間のPC操作を記録・再現することで業務を自動化します。
ユーザーが行うマウスクリック・キーボード入力・アプリ起動などの操作を「シナリオ（またはbot）」として記録し、「どの順番でどんな操作をするか」を特定のトリガー（時間、メールの受信など）を起点として再現する仕組みです。
一方、AIツールは学習した大量のデータから判断・予測する仕組みです。
そのため学習データの量や質によって、あいまいな情報から意味を推論したり、人間の思考パターンを再現したりと幅広い自動化を可能とします。
適用するタスク
RPAは定型的なルーティンワークの自動化がメインであり、以下のような業務に適しています。
・経費精算
・勤怠管理
・帳票処理
・メールでの定型文送信
・データ収集
・フォーマットが存在する資料作成
一方、AIツールはデータにもとづく判断が可能なため、複雑かつ属人化しやすい作業の自動化が可能です。
・カスタマーサービス（音声ガイダンスやチャットによる顧客対応）
・顧客属性の分析
・営業戦略の立案・アドバイス
・新商品の売上予測
・レジの商品自動識別
・工場の生産ライン管理
・車の自動運転
導入の難易度
一般的に、RPAよりもAIツールのほうが導入難易度が高いとされています。
RPAはルールベースで自動化するため、対象業務が明確であればすぐに適用できます。プログラミングスキルが必要な場合もありますが、ノーコード／ローコードで使えるツールも多く、非エンジニアでもチャレンジしやすい特徴があります。
計画立案から本格導入まで2～3か月で終わるケースも少なくありません。
AIツールの場合、新規で開発する際はデータの収集・整備・前処理が必要で、専門的な知識と準備が求められます。
小規模開発であれば数か月から半年、大規模であれば数年かかることが一般的です。また、外注する場合は数百万円から数千万円に及ぶケースもあり、コスト面が課題となるでしょう。
また、既存のAIツールを導入する場合は比較的スムーズですが、情報漏洩や著作権違反の対策、品質管理のための体制構築など、あらゆる対策が必要になります。
RPA×AIのシナジー効果で広がる自動化の可能性
RPAとAIのメリットを掛け合わせることで、それぞれのツール単体では実現できない高度な業務自動化が可能になります。
このシナジー効果により、定型業務の自動化だけでなく、判断をともなう複雑な業務プロセスも効率化できるようになり、DX推進において大きなROI（Return on Investment：投資対効果）が期待できます。
ここでは、RPAとAIを組み合わせた自動化のソリューションについて紹介します。
対話型AI×RPA
AIチャットボットが顧客との対話を担当して情報収集を行い、RPAがその情報をもとにシステム操作や業務処理を実行する組み合わせが注目されています。
この連携により、24時間365日の顧客対応が可能となり、人件費の削減と顧客満足度の向上を同時に実現できます。
例えば、保険会社の問い合わせ対応では、AIチャットボットが契約情報や事故状況を聞き取り、RPAが保険金支払いの処理を自動的に進めるといった活用が可能です。オペレーターの負担軽減と対応スピードの向上が図れます。
AI-OCR×RPA
AI-OCRは紙ベースの文書や手書きの情報を高精度でデジタル化し、RPAがそのデータを自動的にシステムに入力・処理する技術です。手作業で行っている一連の業務フローを完全自動化できます。
従来のOCRでは読み取り精度に課題がありましたが、AIの画像認識技術では手書き文字や複雑なフォーマットの帳票も高精度で読み取れるようになります。
紙の申込書や納品書、請求書などのデジタル化と処理の自動化が実現できるため、業務効率の大幅な向上とヒューマンエラーの削減が可能です。
AI×API×RPA
Automation Anywhereが提供する自動化プラットフォーム「Automation 360」は、RPAにAI機能とAPIを組み合わせた高度な自動化を実現します。
API（Application Programming Interface）は、ソフトウェアやプログラム、Webサービスの間をつなぐインターフェースです。この技術によって、クラウド上で高速かつリアルタイムなデータ処理を可能としています。
RPAがシステム操作を担当し、AIが判断や意思決定を行うため、RPAだけでは自動化が難しかった複雑な業務プロセスも効率化できます。
さらにAI-OCR機能も搭載されており、紙文書のデジタル化から処理までの一貫した自動化が実現可能です。
それでも避けられない導入の課題は「Automation 360 Managed Service」で解決！
RPAとAIの組み合わせは自動化の幅を広げ、大幅な工数削減につながります。一方で、非エンジニアの多い組織では導入がスムーズに進まない、現場従業員への浸透が難しいなどの課題に直面しがちです。
社内の課題に即した専門的なサポートを受けたい企業様は、株式会社システムサポートの「Automation 360 Managed Service」にお任せください。
「Automation 360」の導入から管理、運用保守までをワンストップで支援し、経営層が求める業務効率化とDX推進を迅速に実現します。
以下に、具体的な特徴を3つ紹介します。
特徴1｜RPA×AI×APIによる完全自動化を迅速に開始できる
自動化したい業務が多くなればなるほど導入にかかる工数は増大します。特に課題となりやすいのが、自動化に適した業務の選定や専門知識を持つ人材の確保です。
Automation 360 Managed Serviceは、これらの課題を一括で解決し、導入初期から自動化効果を実感できるようサポートいたします。
特徴2｜自動化の「内製化」もサポートする
Automation 360 Managed Serviceでは、非エンジニアでもBot開発者として活躍できるよう、実践的なコンテンツを提供しています。
具体的には、Bot開発のハンズオンセミナーや伴走開発、再利用可能なテンプレート提供などを通じて内製化をサポートします。
外部依存度を下げながら自社に最適な自動化を推進できる体制を構築できます。
特徴3｜自動化推進のためのPDCAを促進する
Automation 360 Managed Serviceでは、収集した情報の定期的な報告や、自動化推進のためのディスカッションも実施可能です。
これにより、ROIの可視化や次のアクションプランの策定が容易になります。社内浸透が進まずROIが確保できないことを懸念されている企業様や、初めて自動化ツールの導入を検討している企業様に特におすすめできるサービスです。
