ADDPLAT®

ADDPLATとは︖

データドリブン企業を目指す

これまでのデータ分析は、ビジネスユーザーの経験や勘をもとに「そうだと思われるもの」を蓄積したデータを可視化することで「答え合わせをする」という活⽤⽅法がほとんどでした。
ADDPLATでは、ビッグデータを機械学習にかけることで、経験や勘をもとにした「⼈」による分析ではなく、データから紐解く本質的なデータ分析を可能にし「新たなビジネスの価値」を⼿に⼊れることができます。

こんなお悩みありませんか？

ADDPLATでビジネス課題を解決！

ADDPLATの特徴

Google Cloudサービスの利⽤

ADDPLATはBigQueryを主としたGoogle Cloudのサービスを利⽤しています。物理サーバーを⽤意することなく環境を構築できるため、導⼊・運⽤コストを抑えることができます。
また、 Google Cloudのサービスは可⽤性が⾼く、データの膨⼤化によるリソース拡張などの管理をサービス停⽌することなく容易に⾏うことができることも⼀つのメリットです。

BigQueryによる機械学習

BigQueryではさまざまな機械学習モデルが⽤意されており、お客様の求める形にそったデータ分析が可能です。
また、分析で得られた結果を利⽤し、その利⽤結果をさらに分析することでより精度の⾼いデータ分析を実現します。

多種多様なカスタマイズ

すでにオンプレ環境や別サービスでデータ蓄積されているお客様は、ADDPLATを利⽤してBigQueryへデータ連携することが容易にできます。完全にデータを移管する、既存のシステムを残しつつデータを随時連携するなどのカスタマイズが可能です。
さらに、機械学習によって得られた分析結果をLooker Studio（BIツール）にてさまざまな形で表現することだけでなく、既にお使いのBIツールと連携してご利⽤いただくことも可能です。
また、既存のサービス（スマホアプリなど）と連動し、コンシューマ向けにレコメンドを配信するなどのカスタマイズもあり、お客様の状況に応じて最適な環境をご⽤意いたします。

ADDPLATのユースケース

1. お客様データ連携

   既にお客様がお持ちの購買データなどの蓄積されたデータや活用の可能性のある外部データを『ADDPLAT』へ格納します

2. アプリとの連携

   既存アプリやIoT機器を経由してリアルタイムな情報を『ADDPLAT』へ連携します（オプション）

3. レコメンド配信

   『ADDPLAT』にて分析した最適なレコメンド情報をユーザーへ配信します（オプション）

4. 分析結果の可視化

   レコメンド内容やレコメンド利⽤率、売り上げなどのデータをLooker Studioで可視化します

ADDPLAT 導入スケジュール（例）

最短3週間で環境構築が実現可能です。

※上記は弊社サービスを導入いただく場合の標準的なスケジュールをベースとさせていただいております。
　開発期間は、貴社現行システムに応じて変更が必要な場合があります。
※上記スケジュールは導入サービスBASICプランの場合の最短スケジュールとなります。

価格について

ADDPLAT ライセンス費用

¥150,000 / 月（年間契約）

注意：

• ライセンスのご契約は年単位となります。（ご契約期間については調整可能）
• 弊社がご提供するGoogle Cloud上に構築する場合、別途Google Cloud利用料が発生します。
  Google Cloud⽉額利⽤料は弊社からGoogle Cloudを販売する場合３％のお値引きした価格でご提供いたします。
  別事業者からのご購⼊を前提とする場合は、割引が適⽤されません。
  またGoogle Cloud利⽤料はGoogle Cloudをご購⼊いただいた事業者様へのお⽀払いとなります。

ADDPLAT 導入サービス

ADDPLATの導入サービスとして、２つのプランをご用意しています。

• BASIC：データを簡易的に可視化します。
• ADVANCE：可視化したデータを基に機械学習させ、お客様のビジネスへさらに活用することが可能となります。

オプションサービス

ご利用までの流れ